个人简历👩🏿🔬：
钱学骏博士任意昂体育常任轨助理教授（Tenure-track Assistant Professor）、研究员、博士生导师，独立课题组组长（Principal Investigator, PI）🙍🏿♂️，智能多模态医学超声实验室（Intelligence Motivated Multimodal Ultrasound (IMMU) Lab）负责人🙆♂️。钱学骏博士于2019年在美国南加州大学（USC）获得生物医学工程博士学位，后获得AMI Research Fellowship进入南加州大学医学院从事博士后研究🙇🏿♂️。
钱学骏博士入选国家级高层次人才计划青年项目🧖🏿，上海市高层次人才计划青年项目，主持国家自然科学基金面上项目等。担任中国医学装备协会多个分会委员、上海市超声医学工程学会仪器开发分会创始委员👩🦽。任BME Frontiers☆、Bioengineering等期刊编委，曾获2022年度BME Frontiers最佳论文奖，2023世界人工智能大会青年优秀论文奖等。
钱学骏博士主要研究方向包含高分辨率医学超声成像技术、医学超声数据挖掘与智能辅助筛查与诊断等，至今已在国际权威期刊发表高水平研究论文30余篇🧼，其中第一/通讯作者论文20余篇，包含Nature Biomedical Engineering（3篇）、Nature Communications⛹🏻♀️📯、IEEE TMI/TBME/UFFC等，得到了国内外同行的高度认可🏪。系列研究成果被Nature官方Research Briefing👱🏼、美国科学促进会（AAAS）👳♂️🧖🏼、Physics World、Applied Physics Letter News等评论报道🧛🏿♀️。
研究领域：
高分辨率超声成像系统
多模态人工智能模型
高时空超声神经调控技术
教学与课程🛕：
BME 1307 Medical Image Processing
BME 2118 Biomedical Ultrasound
学术任职👶🏿🧖🏽：
Editorial Board
Editor of BME Frontiers
Guest Editor of Bioengineering
Invited Reviewer
Nature Medicine👼🏼🤷、The Lancet Digital Health、Nature Communications🧑🏻🤝🧑🏻🎪、Science Advances、IEEE TIP/TBME/UFFC, et al.代表性论文：
论文链接👩🏼⚕️：
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=puRYJ60AAAAJ
(* 通讯作者corresponding author)
多模态融合人工智能技术 (Multimodal AI models)
X. Qian*, J. Pei, C. Han, ... & D. Shen. “A multimodal machine learning model for the stratification of breast cancer risk.” Nature Biomedical Engineering. (2024)
X. Qian*, J. Pei, H. Zheng, ... & K. Kirk Shung. “Prospective assessment of breast cancer risk from multimodal multiview ultrasound images via clinically applicable deep learning.” Nature Biomedical Engineering, 5, no.6, 522-532. (2021)
L. Yan, Z. Liang, H. Zhang, ... & X. Qian*. “A domain knowledge-based interpretable deep learning system for improving clinical breast ultrasound diagnosis.” Communications Medicine, 4, (1), 90. (2024)
高分辨率弹性成像(High resolution elastography imaging)
R. Li, X. Qian*, C. Gong, ... &, Q. Zhou*. “Simultaneous Assessment of the whole eye biomechanics using high frequency ultrasonic elastography.” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 70, no.4, 1310-1317. (2022)
X. Qian, R. Li, G. Lu, ... & Q. Zhou*. “Ultrasonic elastography to assess biomechanical properties of the optic nerve head and peripapillary sclera of the eye.” Ultrasonics, 110, 106263. (2021)
X. Qian, T. Ma, C-C. Shih, ... &, Q. Zhou*. “Ultrasonic microelastography to assess biomechanical properties of the cornea.” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 66, no.3, 647-655. (2018)
超分辨率微血管显微成像(Super-resolution microvasculature imaging)
X. Qian*, C. Huang, R. Li, ... &, Q. Zhou*. “Super-resolution ultrasound localization microscopy for visualization of the ocular blood flow.” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 69, no.5, 1585-1594. (2021).
X. Qian*, H. Kang, R. Li, ... &, Q. Zhou*. “In vivo visualization of eye vasculature using super-resolution ultrasound microvessel imaging.” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 67, no.10, 2870-2880. (2020).
实验室介绍✬：
智能多模态医学超声实验室（IMMU Lab）通过结合超声的波动📜、力学效应以及机器学习和人工智能领域的最新理论和技术，利用工程信息学手段设计与开发新型“微尺度”“多功能”“智能化”医学超声👳🏻♂️，提升其对早期小尺度复杂结构病灶的精准诊疗能力，并将研究成果拓展到临床等工程应用中。
实验室主要研究方向包括：
超快速高分辨率超声成像技术
多模态医学数据融合方法
人工智能在医学影像中的应用
